Cohérence spectrale et test de corrélation en grande dimension - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Cohérence spectrale et test de corrélation en grande dimension

Résumé

-Dans cet article, nous étudions un test de corrélation pour les composantes d'une série temporelle gaussienne complexe multivariée de dimension M. Une statistique de test basée sur un estimateur empirique du maximum de la cohérence spectrale est proposée, et son risque de 1ère espèce est étudié dans un régime asymptotique des grandes dimensions où M → ∞. Nous donnons également quelques résultats numériques illustrant les performances de la statistique proposée dans divers scénarios.
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Dates et versions

hal-04328553 , version 1 (07-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04328553 , version 1

Citer

Alexis Rosuel, Pascal Vallet, Philippe Loubaton. Cohérence spectrale et test de corrélation en grande dimension. GRETSI 2022 XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-04328553⟩
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