An assessment of thin cloud detection by applying bidirectional reflectance distribution function model-based background surface reflectance using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI): A case study for South Korea - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Geophysical Research: Atmospheres Année : 2017

An assessment of thin cloud detection by applying bidirectional reflectance distribution function model-based background surface reflectance using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI): A case study for South Korea

Hye-Won Kim
  • Fonction : Auteur
Jong-Min Yeom
  • Fonction : Auteur
Daegeun Shin
  • Fonction : Auteur
Sungwon Choi
  • Fonction : Auteur
Kyung-Soo Han
  • Fonction : Auteur
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Origine : Publication financée par une institution

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hal-02354407 , version 1 (16-09-2021)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

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Citer

Hye-Won Kim, Jong-Min Yeom, Daegeun Shin, Sungwon Choi, Kyung-Soo Han, et al.. An assessment of thin cloud detection by applying bidirectional reflectance distribution function model-based background surface reflectance using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI): A case study for South Korea. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2017, 122 (15), pp.8153-8172. ⟨10.1002/2017JD026707⟩. ⟨hal-02354407⟩
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