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Time-parallelization of sequential data assimilation problems

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Abstract

This paper is devoted to the problem of time parallelization of assimilation methods applying on unbounded time domain. In this way, we present a general procedure to couple the Luenberger observer with time parallelization algorithm. Our approach is based on a posteriori error estimates of the latter and preserves the rate of the non-parallelized observer. We then focus on the case where the Parareal algorithm is used as time parallelization algorithm, and derive a bound of the efficiency of our procedure. A variant devoted to the case a large number of processors is also proposed. We illustrate the performance of our approach with numerical experiments.
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Dates and versions

hal-03884022 , version 1 (04-12-2022)

Identifiers

Cite

Sebastián Riffo, Félix Kwok, Julien Salomon. Time-parallelization of sequential data assimilation problems. 2022. ⟨hal-03884022⟩
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