Towards Co-Designing a Continuous-Learning Human-AI Interface: A Case Study in Online Grooming Detection - Laboratoire d'Informatique et Systèmes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Towards Co-Designing a Continuous-Learning Human-AI Interface: A Case Study in Online Grooming Detection

Peter Daish
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1377745
Swansea University
Nicholas Micallef
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1377746
Swansea University
Nuria Lorenzo-Dus
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1377747
Swansea University
Adeline Paiement
Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon)
DYNamiques de l’Information
Deepak Sahoo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1377748
Swansea University

Domaines

Interface homme-machine [cs.HC] Intelligence artificielle [cs.AI]
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Soumis le : mercredi 15 mai 2024-10:52:37

Dernière modification le : mercredi 22 mai 2024-03:21:22

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Dates et versions

hal-04556796 , version 1 (23-04-2024)
hal-04556796 , version 2 (15-05-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04556796 , version 2

Citer

Peter Daish, Nicholas Micallef, Nuria Lorenzo-Dus, Adeline Paiement, Deepak Sahoo. Towards Co-Designing a Continuous-Learning Human-AI Interface: A Case Study in Online Grooming Detection. International Conference on Advanced Visual Interfaces (AVI) workshop - Designing and Building Hybrid Human–AI Systems (SYNERGY 2024), Jun 2024, Genoa, Italy. ⟨hal-04556796v2⟩

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