Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies. - CNRS - Centre national de la recherche scientifique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences Naturelles d'Auvergne Année : 2021

Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies.

Benjamin Legrand
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1050242
Delphine Latour
Karen K. Serieyssol
  • Fonction : Auteur
Marlène Lavrieux
  • Fonction : Auteur
Vincent Mazenod
Engelbert Mephu Nguifo
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03547371 , version 1 (28-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03547371 , version 1

Citer

Yannick Miras, Jerry Lonlac, Beauger Aude, Benjamin Legrand, Delphine Latour, et al.. Tracking plant, fungal and algal diversity through a data mining approach: towards an improved analysis of holocene lake Aydat (Puyde-Dôme, France) dynamics and ecological legacies.. Revue des Sciences Naturelles d'Auvergne, 2021. ⟨hal-03547371⟩
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