Convergence towards equilibrium for a model with partial diffusion - Biologie Computationnelle et Quantitative Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail (Preprint/Prepublication) Année : 2022

Convergence towards equilibrium for a model with partial diffusion

Delphine Salort
Didier Smets
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1079084

Résumé

We study the asymptotic behavior of a two dimensional linear PDE with a degenerate diffusion and a drift term. The structure of this equation typically arises in some mathematical mean fields models of neural network, and the investigation of the qualitative properties of this equation is still open, and a challenging question. We prove, via a Doeblin-Harris type method, that the solutions converge exponentially fast to the unique stationary state in a L 1-weighted norm.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03845918 , version 1 (09-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03845918 , version 1

Citer

Delphine Salort, Didier Smets. Convergence towards equilibrium for a model with partial diffusion. 2022. ⟨hal-03845918⟩
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