Estimating R0 of SARS-COV-2 in healthcare settings

Laura Temime (1, 2) , Marie-Paule Gustin (3) , Audrey Duval (4) , Niccolo Buetti (5) , Pascal Crepey (6, 7, 8) , Didier Guillemot (4, 9) , Rodolphe Thiébaut (10, 11) , Philippe Vanhems (3) , Jean-Ralph Zahar (5) , David Rm Smith (4) , Lulla Opatowski (4, 9)

1 MESuRS - Laboratoire Modélisation, épidémiologie et surveillance des risques sanitaires
2 PACRI - Pasteur-Cnam Risques infectieux et émergents
3 LPE-Fondation Mérieux - Laboratoire des pathogènes émergents -- Emerging Pathogens Laboratory
4 CESP - Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations
5 IAME (UMR_S_1137 / U1137) - Infection, Anti-microbiens, Modélisation, Evolution
6 REPERES - Recherche en Pharmaco-épidémiologie et Recours aux Soins
7 EHESP - École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP]
8 METIS - Département Méthodes quantitatives en santé publique
9 EMAE - Epidémiologie et modélisation de la résistance aux antimicrobiens - Epidemiology and modelling of bacterial escape to antimicrobials
10 BPH - Bordeaux population health
11 SISTM - Statistics In System biology and Translational Medicine

To date, no specific estimate of R0 for SARS-CoV-2 is available for healthcare settings. Using inter-individual contact data, we highlight that R0 estimates from the community cannot translate directly to healthcare settings, with pre-pandemic R0 values ranging 1.3-7.7 in three illustrative healthcare institutions. This has implications for nosocomial Covid-19 control.

Mots clés: COVID-19; Basic reproduc tion number; Modelling; Hospital; Nosocomial; Transmission

Domaines: Santé publique et épidémiologie

Laura Temime, Marie-Paule Gustin, Audrey Duval, Niccolo Buetti, Pascal Crepey, et al.. Estimating R0 of SARS-COV-2 in healthcare settings. 2020. ⟨hal-02625428⟩