L’écosystème numérique n-dame pour l’analyse et la mémorisation multi-dimensionnelle du chantier scientifique Notre-Dame-de-Paris

Livio De Luca (1) , Violette Abergel (1) , Anaïs Guillem (2) , Olivier Malavergne (2) , Adeline Manuel (1) , Ariane Néroulidis (1) , Roxane Roussel (1) , Miled Rousset (3) , Sarah Tournon (4)

1 MAP - Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine
2 LRMH - Laboratoire de recherche des monuments historiques
3 MOM - Maison de l'Orient et de la Méditerranée - Jean Pouilloux
4 Archeovision

L’écosystème numérique n-dame a été construit par le groupe de travail Données Numériques du Chantier scientifique Notre-Dame de Paris (CNRS/Ministère de la Culture) pour accompagner l’étude scientifique et la restauration de la cathédrale. Ce groupe de travail, coordonné par M. Livio de Luca (MAP) rassemble des membres de 12 unités de recherche et bénéficie des compétences de 2 consortiums de la TGIR Huma-Num. Il coopère également avec deux laboratoires de recherche au niveau international. Son ambition est d’intégrer progressivement les données, les informations et les connaissances provenant à la fois des acteurs impliqués dans la production de connaissances scientifiques sur l’état actuel et antérieur de la cathédrale (historiens, archéologues, architectes, ingénieurs, physiciens, chimistes…) et des acteurs impliqués dans la restauration de la cathédrale (maître d’ouvrage, maîtres d’œuvre, conservateurs, restaurateurs…). L’écosystème numérique est composé de plusieurs outils mis à disposition des acteurs du chantier scientifique afin de permettre le dépôt de données numériques, l’indexation et l’enrichissement sémantique de ces données, ainsi que leur exploration et leur analyse spatio-temporelle.

Domaines: Architecture, aménagement de l'espace

Livio De Luca, Violette Abergel, Anaïs Guillem, Olivier Malavergne, Adeline Manuel, et al.. L’écosystème numérique n-dame pour l’analyse et la mémorisation multi-dimensionnelle du chantier scientifique Notre-Dame-de-Paris. SCAN’22 - 10e Séminaire de Conception Architecturale Numérique, Oct 2022, Lyon, France. . ⟨hal-03826931⟩